Laman

Minggu, 13 Mei 2012

analisis dan desain sistem fuzzy menggunakan toolbox matlab




Analisis & Desain Sistem Fuzzy Menggunakan Toolbox Matlab
Sri Kusumadewi
ISBN : 979-3289-02-3
Tahun terbit : 2003
Harga : Rp 47.800,00
Halaman : XII + 276

Sinopsis :
Buku ini berisi tentang konsep dasar dan aplikasi logika fuzzy. Buku ini sangat baik bagi para pemula yang ingin mendalami tentang logika fuzzy. Sebagian besar contoh dan aplikasi yang disajikan dalam buku ini berkaitan dengan majamenen industri. Namun tidak menutup kemungkinan bagi disiplin ilmu yang lain untuk mengembangkan sesuai dengan bidangnya berdasarkan konsep dasar yang terkandung di dalamnya. Untuk kepentingan praktis, buku ini menggunakan Toolbox MATLAB untuk menyelesaikan beberapa kasus. Penggunaan GUI tools seperti: Fuzzy Inference System Editor, membership Function Editor, Rule Editor, Rule Viewer dan Surface Viewer dikupas cukup detail dalam buku ini. Disamping itu, pada beberapa kasus juga disertai contoh pemrograman dengan menggunakan MATLAB. Pada bagian akhir, juga membahas tentang fuzzy mathematical programming seperti Fuzzy Linear Programming dan Fuzzy Integer Transportation Problem. Beberapa contoh kasus dan penyelesaian secara tuntas juga disertakan pada bagian ini.
Lihat Preview PDF

Neuro-Fuzzy; Integrasi Sistem Fuzzy & Jaringan Syaraf Edisi 2
Sri Kusumadewi - Sri Hartati
ISBN : 978-979-756-683-8
Tahun terbit : 2010
Harga : Rp 86.800,00
Halaman : XIV+422

Sinopsis :
Secara garis besar, buku ini membahas tentang algoritma dan aplikasi terkait dengan integrasi antara system fuzzy dan jaringan syaraf. Untuk memberikan pemahaman awal tentang system htbrid tersebut, buku ini diawali dengan pembahasan tentang teori himpunan fuzzy dan jaringan syaraf. Pada bagian-bagian selanjutnya, akan dibahas beberapa metode disertai dengan contoh-contoh tentang Fuzzy Neural Network (FNN), Neural Fuzzy System (NFS) dan Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems (ANFIS). Buku ini tersusun atas 6 bab, yaitu: Bab 1 memberikan gambaran tentang soft computing, dan beberapa aplikasi yang telah dikembangkan. Bab 2 membahas tentang teori himpunan fuzzy. Pada bagian ini akan dijelaskan konsep dasar himpunan fuzzy, perbedaaan antara himpunan crisp dan himpunan fuzzy, fungsi keangotaan, operator-operator fuzzy, dan system inferensi fuzzy menggunakan metode Tsukamoto dan metode Sugeno. Kedua metode inferensi tersebut nantinya akan digunakan sebagai dasar bagi jaringan adaptif yang akan dibahas pada bab 6. Bab 3 membahas tentang jaringan syaraf tiruan. Pada bagian ini akan dijelaskan tentang komponen-komponen dasar jaringan syaraf, dan beberapa algoritma pembelajaran seperti Hebb, Percepton, Backpropagation dan Bidirectional Associative Memory (BAM). Algoritma-algoritma pembelajaran tersebut nantinya akan digunakan sebagai dasar untuk beberapa model FNN dan NFS yang akan dibahas pada bab 4 dan bab 5. Bab 4 membahas tentang Fuzzy Neural Network (FNN). Pada bagian ini akan dijelaskan tentang Neuro Fuzzy, jaringan syaraf dengan input fuzzy, dan beberapa algoritma pembelajaranyang terfuzzykan, seperti Fuzzy Perceptron, Fuzzy Backpropagation, Fuzzy Rule, FuzzyAssociative Memory (FAM) dan fuzzy Learning Vector Quantization (FLVQ). Bab 5 Neural Fuzzy Systems (NFS). Pada bagian ini akan dijelskan aplikasi jaringan syaraf dalam membentuk fungsi keanggotaan, jaringan syaraf sebagai pengendali penalaran fuzzy, Rule-Based Neural Fuzzy Modeling, dan Interval Regresi Fuzzy. Bab 6 Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems (ANFIS). Pada bagian ini akan dijelaskan tentang jaringan adaptif, least squares estimator (LSE) rekursif, dan algoritma pembelajaran hbbrid (gabungan antara LSE rekursif dengan Algoritma Steepest Descent), baik dengan metode Sugeno maupun metode Tsukamoto. Buku ini dilengkapi dengan contoh-contoh dan kasus-kasus yang relevan dengan topic yang dibahas pada setiap bab. Di samping itu, setiap metode yang dibahas juga disertai dengan kode program yang ditulis dengan software MATLAB, yang diberikan pada setiap bab.
Lihat Preview PDF
Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan Edisi 2
Sri Kusumadewi - Hari Purnomo
ISBN : 978-979-756-632-6
Tahun terbit : 2010
Harga : Rp 79.800,00
Halaman : XII+452

Sinopsis :
Logika fuzzy sebagai salah satu komponen dari soft computing, telah banyak diaplikasikan di berbagai bidang kehidupan. Salah satu aplikasi terpentingnya adalah untuk membantu manusia dalam melakukan pengambilan keputusan. Aplikasi logika fuzzy untuk pendukung keputusan ini semakin diperlukan tatkala semakin banyak kondisi yang menuntut adanya keputusan yang tidak hanya bisa dijawab dengan �Ya� atau �Tidak�. Hal ini muncul sebagai akibat dari adanya ketidakpastian yang menyertai data yang diterima atau informasi sebagai hasil pengolahan data. Buku yang berjudul Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan ini mencoba untuk membantu para pembaca dalam memperluas wawasan tentang penggunaan logika fuzzy untuk pengambilan keputusan dengan uraian dan bahasan beberapa metode langkah demi langkah. Buku ini terdiri-dari 8 bab, yaitu: ? Pendahuluan; berisi himpunan fuzzy dan operasi-operasinya. ? Fuzzy Inference System; berisi metode-metode untuk melakukan inferensi fuzzy, antara lain Metode Tsukamoto, Metode Mamdani, dan Metode Sugeno. ? Fuzzy Clustering; berisi Metode Fuzzy C-Means, Metode Subtractive Clustering, dan membentuk FIS dengan Fuzzy Subtractive Clustering. ? Fuzzy Database; berisi basisdata fuzzy dengan Model Tahani, dan Model Umano. ? Fuzzy Quantification Theory; berisi metode untuk mengendalikan data-data kualitatif dengan menggunakan teori himpunan fuzzy, meliputi Fuzzy Quantification Theory I & II. ? Fuzzy Associative Memory (FAM); berisi pemetaan pasangan himpunan fuzzy. ? Fuzzy Linear Programming; berisi penyelesaian linear pogramming dengan batasan fuzzy, dan fuzzy multiobjective linear programming. ? Fuzzy Integer Transportation Problem; berisi penyelesaian integer transportation problem dengan batasan fuzzy Setiap metode pada buku ini dibahas dengan contoh penghitungan langkah demi langkah dan disertai dengan beberapa kasus yang berhubungan dengan pengambilan keputusan. Ada sekitar 23 kasus dan beberapa contoh yang menyertai buku ini. Dipandang dari sisi komputasi, buku ini sangat cocok digunakan bagi yang sedang berkecimpung di bidang Informatika. Sedangkan apabila ditinjau dari sisi kasus-kasus dan analisis yang disajikan, buku ini akan sangat cocok bagi yang sedang mendalami Teknik Industri, atau Manajemen.

Lihat Preview PDF
Publisher Andi
Author Dr. Eng. Agus Naba
Edisi Pertama
Tahun 2009|09
Jumlah Halaman 192
Dimensi 16x23
Weight (Gram) 249.6000

Details

Neural Network (Jaringan Syaraf Tiruan = JST) merupakan topik yang hangat dibicarakan dan mengundang banyak kekaguman dalam dasawarsa terakhir. Hal ini disebabkan kemampuan JST untuk meniru sifat sistem yang diinputkan. Buku ini dilengkapi dengan pemrograman JST dengan Matlab. Penggunaan Matlab untuk pemrograman JST sangat cocok karena Matlab menyediakan toolbox yang mudah digunakan untuk membentuk arsitektur JST, mencari keluaran jaringan serta melatihnya. Buku ini cocok untuk dibaca oleh mahasiswa yang hendak mempelajari JST dari dasar, juga cocok dipakai oleh dosen yang mengajar JST sebagai buku acuan, karena materinya disusun berdasarkan silabus mata kuliah JST. Pokok-pokok Bahasan:
  • Dasar-dasar JST: dasar-dasar matematika yang dibutuhkan, konsep dasar JST, komponen-komponen JST, dll.
  • Model-model JST: model sederhana seperti McCulloch-Pitts, Hebb, hingga model-model yang umum dipakai seperti Perceptron, ADALINE, MADALINE, Back Propagation, Jaringan Hamming, Kohonen.
  • Pemrograman JST: pengenalan dan konsep dasar Matlab, pemrograman model-model JST dengan Matlab.

Additional Information

Publisher Andi
Author Drs Jong Jek Siang Msc.
Edisi Pertama
Tahun 2005|00
Jumlah Halaman 328
Dimensi 16x23 cm
Weight (Gram) 426.4000
penerapan_soft_computing_dengan_matlab

1 komentar:

rahmah suci mengatakan...

kita juga punya nih jurnal Sistem Fuzzy, silahkan dikunjungi dan dibaca , berikut linknya http://repository.gunadarma.ac.id/bitstream/123456789/1264/1/50407632.pdf
semoga bermanfaat yaa :)